Attila

Amadeu Carvalho, allmänt känd i den kompetitiva scenen som Attila, är en portugisisk support som för närvarande spelar för GIANTX ITERO i LES. Vid 30 års ålder tar han med sig mycket erfarenhet till en position som kräver tålamod, tydlig kommunikation och en vilja att sätta laget främst, och han har fortfarande en stadig plats i sin regions proffsscen.

Vad en support faktiskt gör

Av alla roller i League of Legends, kan support kräva det mest tänkande. Istället för att jaga kills för sig själv spenderar en support matchen med att göra sina lagkamrater bättre: skydda bot lane-carryn under de inledande minuterna och koordinera wardplacering över kartan allt eftersom matchen utvecklas. Jobbet lever på förutseende, att läsa vad motståndarna är på väg att göra och svara ett steg före. Attila passar den mentaliteten väl och mäter sitt spel efter hur mycket det hjälper hans lag att vinna snarare än efter hans egen statistik.

Aggression genom Kalista

Kalista är en champion nära knuten till Attila, och att välja henne säger mycket om hur han gillar att spela. När Kalista väljs in i bot lane, länkar hon till sin support via Fate's Call, en förmåga som låter den partnern skicka Kalista tillbaka in i en fight som en matchförändrande engage. Spelare som dras till detta val njuter vanligtvis av kraftfulla, väl tajmade spel, och de hittar sin rytm i den tighta tajmingen och lanepressen Kalista uppsättningar möjliggör. Det pekar mot en support som hellre sätter tempot i en fight än väntar och svarar på den.

När Attila tävlar för GIANTX ITERO i LES arbetar han inom en portugisisk och spansk scen som redan har skickat flera spelare vidare till större scener. Hans erfarenhet ger lugn, och ledarskapet som ofta följer med senioritet kan hjälpa till att styra shotcalling och makrobeslut som supporter ofta får ta hand om.

Framöver gör Attilas blandning av erfarenhet och offensiva instinkter honom till en värdefull pusselbit för sitt lag. Supporter på hans nivå fungerar ofta som lagets taktiska ankare, och hur mycket hans arbete i LES ger avkastning beror på hur väl han omvandlar sin erfarenhet till resultat.